Upang maisagawa ang tumpak na pagsusuri sa pag -optimize ng topological, isang tumpak na modelo ng elemento ng elemento ng Bagong pabahay ng motor ng enerhiya dapat maitatag. Kasama dito ang pagtukoy ng geometry, materyal na katangian, mga kondisyon ng hangganan, at mga kondisyon ng pag -load ng pabahay. Sa pamamagitan ng pinong meshing, tiyakin na ang modelo ay maaaring tumpak na sumasalamin sa aktwal na mga kondisyon ng stress ng pabahay.
Ang pag -optimize ng topological ay isang kumplikadong problema sa matematika na nangangailangan ng tulong ng mga advanced na algorithm ng pag -optimize at mga tool ng propesyonal na software upang malutas. Sa kasalukuyan, ang mga karaniwang ginagamit na topological optimization algorithm ay may kasamang variable na pamamaraan ng density, pamamaraan ng antas ng antas, at algorithm ng ebolusyon. Ang pagpili ng naaangkop na mga algorithm ng pag -optimize at mga tool ay mahalaga sa pagpapabuti ng kahusayan sa pag -optimize at tinitiyak ang kawastuhan at pagiging maaasahan ng mga resulta ng pag -optimize.
Matapos mapili ang algorithm ng pag -optimize, kinakailangan upang itakda ang mga parameter ng pag -optimize tulad ng bilang ng mga variable na disenyo, ang bilang ng mga iterasyon ng pag -optimize, at criterion ng tagpo. Kasunod nito, ang hangganan na modelo ng elemento ay iteratively kinakalkula gamit ang algorithm ng pag -optimize. Sa bawat pag -ulit, ina -update ng algorithm ang topological na istraktura ng modelo ayon sa kasalukuyang mga halaga ng variable na disenyo, at sinusuri kung ang pagganap nito ay nakakatugon sa mga layunin at hadlang sa pag -optimize. Kung hindi, patuloy na ayusin ang mga halaga ng variable na disenyo at muling pag -recalculate hanggang sa matugunan ang mga kondisyon ng tagpo o naabot ang preset na bilang ng mga iterasyon.
Matapos makumpleto ang pagkalkula ng pag -optimize, kailangang masuri ang mga resulta ng pag -optimize. Kasama dito ang pagsusuri kung ang na -optimize na bigat, higpit, lakas at iba pang mga tagapagpahiwatig ng pagganap ay nakakatugon sa mga kinakailangan sa disenyo, at kung may mga potensyal na problema sa pagmamanupaktura o pagpupulong. Upang mapatunayan ang kawastuhan ng mga resulta ng pag -optimize, ang mga eksperimentong pagsubok o karagdagang pagsusuri ng simulation ay karaniwang kinakailangan. Sa pamamagitan ng paghahambing ng mga pang -eksperimentong resulta sa data ng kunwa, ang mahuhulaan na kakayahan ng modelo ng pag -optimize at ang pagiging maaasahan ng algorithm ng pag -optimize ay maaaring masuri.














